Скачать или смотреть 머신러닝 - 나이브베이즈 🔑 Naive Bayes | R | naiveBayes() | 베이즈정리 | 사건발생 확률 | 조건부 확률 | 사후확률 | 사전확률 | 라플라스 추청치

[R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝]
나이브베이즈(Naive Bayes)는 베이즈정리(Bayes' theorem)를 바탕으로 관심 있는 사건(예를 들면, 스팸메일, 악성종양, 기업도산 등)이 발생할 확률을 추정합니다. 베이즈정리는 사전에 알고 있는 정보를 바탕으로 어떤 사건이 발생할 확률을 계산합니다. 이때 예측하고자 하는 사건에 해당하는 결과변수는 범주형 변수이어야 하며, 사전에 알고 있는 정보는 예측변수로서 범주형 변수를 가정합니다. 나이브베이즈는 단순하고 이해하기 쉬우면서도 비교적 우수한 성능을 보여준다는 장점 덕분에 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 나이브베이즈에 대한 이론적 설명과 함께 실제 데이터를 바탕으로 R을 이용한 활용 방법을 소개합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: naiveBayes(), predict().

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『R 기초와 활용』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『R을 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『소셜네트워크분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)

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