Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть "Social Network Mining in Big Data | Applications of Social Network Graphs Explained | Big Data"

  • Learn With Surendra
  • 2025-11-25
  • 330
"Social Network Mining in Big Data | Applications of Social Network Graphs Explained | Big Data"
SocialNetworkBigDataDataMiningSocialNetworkMiningSocialNetworkAnalysisApplicationsOfBigDataDataScienceLearnWithSuryaBigDataTutorialsocial network miningsocial network analysisapplications of social network graphssocial network graph in big databig data social network analysissocial network mining in big datagraph theory social networksbig data applicationssocial network analysis tutorialsocial network big databig data lecture notescsit big data notes
  • ok logo

Скачать "Social Network Mining in Big Data | Applications of Social Network Graphs Explained | Big Data" бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно "Social Network Mining in Big Data | Applications of Social Network Graphs Explained | Big Data" или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку "Social Network Mining in Big Data | Applications of Social Network Graphs Explained | Big Data" бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео "Social Network Mining in Big Data | Applications of Social Network Graphs Explained | Big Data"

📥 Download Notes (PDF): Big Data (Complete Notes)
Download Fast ---- https://topmate.io/surendra_patidar/1...
📥 Download Notes (PDF): Cryptography and Network Security
https://topmate.io/surendra_patidar/1...

In this video, we explain Social Network, Social Network Mining, and the Applications of Social Network Graphs in Big Data with clear examples. You’ll understand how graph structures help in recommendations, community detection, connections, fraud detection, influence spreading, advertising optimization, and more.

What You Will Learn:

What is Social Network in Big Data

What is Social Network Mining

Graph Theory in Social Networks

Applications of Social Network Graphs

Real-life examples (Facebook, Instagram, YouTube, LinkedIn)

Community detection, recommendation systems, influence analysis

Exam-focused explanation

Interview-ready points

Perfect For:
RGPV , AKTU , AKU , DAVV and All Universities.
B.Tech, BCA, MCA, Diploma, Data Science beginners, Big Data learners & engineering students.

This lecture will help in exams, interviews, viva, and assignments.

#SocialNetwork #BigData #DataMining #SocialNetworkMining #SocialNetworkAnalysis #ApplicationsOfBigData #DataScience #LearnWithSurya #TechExplained #bigdatatutorial
#SocialNetworkAnalysis
#SocialNetworkMining
#BigData
#BigDataTutorial
#DataMining
#GraphTheory
#EngineeringStudents
#ExamPreparation
#CSIT
#BTechNotes
#DataScienceForBeginners

social network mining
social network analysis
applications of social network graphs
social network graph in big data
big data social network analysis
social network mining in big data
graph theory social networks
big data applications
social network analysis tutorial
social network big data
data mining social networks
network graph examples
big data lecture notes
csit big data notes

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]