ML в продукте: зачем, сколько стоит, когда нужен? | Иван Самсонов, VK

Задумывались, сколько ML в продуктах вокруг нас? Значит ли это, что каждой продуктовой компании теперь нужно иметь Data Science отдел? Иван рассказывает, как считать экономику внедрения AI «на коленке» и как дёшево закрыть потребность в ML с помощью open source решений. Бонусом вы узнаете, как с помощью машинного обучения можно не только решать боли пользователей, но и улучшать бренд компании.

00:00​ — Представление спикера и темы
00:29 — Где можно использовать ML
02:03 — Этичность использования
03:51​ — Развитие продуктов с ML
07:40​ — Роль визионера и где его найти
​13:35​ — Как запускать MVP с ML
19:45 — Самые распространённые грабли
23:36 — Выводы
24:50 — Бонус: ML-бренд для компании
27:00 — Ответы на вопросы

Посмотреть презентацию Ивана: https://bit.ly/3p7y9QL

Другие доклады с митапа в плейлисте:    • Avito Product meetup #3  

Подробнее о продуктовой культуре в Авито: https://product.avito.ru

AvitoTech — это команда инженеров Авито. Подпишитесь на наш канал, соцсети и блоги, чтобы узнавать больше о технологиях Авито 👇🏻
ВК: https://vk.com/avitotech
Твиттер:   / avitotech  
Телеграм: https://t.me/avitotech
Хабр: https://habr.com/ru/company/avito/
Медиум (eng):   / avitotech  
Гитхаб: https://github.com/avito-tech/
Сайт: https://avito.tech/