Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Building and Improving Products with Hadoop

  • DataWorks Summit
  • 2013-07-11
  • 800
Building and Improving Products with Hadoop
Hadoop SummitApache Hadoop
  • ok logo

Скачать Building and Improving Products with Hadoop бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Building and Improving Products with Hadoop или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Building and Improving Products with Hadoop бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Building and Improving Products with Hadoop

In many instances the terms `big data` and `Hadoop` are reserved for conversations on business analytics. Instead, I posit that these technologies are most powerful when they are deployed as a way to both build new products, and improve existing ones. Measurement is a fundamental part of the process, but more importantly I will walk through an effective tool-chain that can be used to: a) build unique new products, based on data. b) test improvements to a product At Foursquare, we`ve used a Hadoop-based tool chain to build new products (like social-recommendations), and to improve existing features through initiatives such as experimentation, and offline data generation. These products and improvements are fundamental to our core business, yet their existence would not be possible without Hadoop. I will pull examples from Foursquare and other companies to demonstrate these points, and outline the infrastructure components needed to accomplish them.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]