Скачать или смотреть Random Forest: قوة التجميع - لماذا تهزم شجرة القرار الواحدة آلاف الأشجار؟

(Random Forest: The Ensemble Power - From a Single Tree to a Predictive Army)

هل تبحث عن خوارزمية قوية، مستقرة، وتقاوم "التكيّس الزائد" Overfitting؟ دخلت إلى المكان الصحيح!
في هذا الفيديو، سنغوص عميقًا في عالم Random Forest (غابات القرار العشوائي)، إحدى أشهر خوارزميات التعلم الآلي التجميعي Ensemble Learning. سنشرح بالتفصيل:
• الفلسفة الكامنة وراء "القوة في التجميع" (Wisdom of the Crowd) وكيف تطبقها الخوارزمية.
• آلية العمل خطوة بخطوة: من بناء أشجار القرار غير المترابطة (باستخدام Bootstrap & Random Feature Selection) إلى عملية التصويت النهائية.
• مميزاتها الفريدة: مقاومة التكيّس، التعامل مع البيانات الناقصة، تحديد أهمية الخصائص (Feature Importance).
• عيوبها وكيفية التغلب عليها.
• تطبيقات عملية حقيقية في مجالات مثل التمويل، الطب، والتصنيف.
هذا الفيديو دليلك الشامل لفهم وتطبيق هذه الخوارزمية العملاقة.

#تعلم_آلي #MachineLearning #RandomForest #غابة_القرارات_العشوائية #EnsembleLearning #تعلم_التجميع #ذكاء_اصطناعي #AI #DataScience #علم_البيانات #خوارزميات #Algorithms #التنبؤ #Prediction #التصنيف #Classification