Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Fraud detection model (transaction_dataset)

  • Nikhil singh
  • 2024-08-03
  • 9
Fraud detection model (transaction_dataset)
  • ok logo

Скачать Fraud detection model (transaction_dataset) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Fraud detection model (transaction_dataset) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Fraud detection model (transaction_dataset) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Fraud detection model (transaction_dataset)

Sales Prediction Model:

Description: Develop a regression model to predict future sales based
on historical data. This helps in forecasting and planning for inventory,
marketing, and budgeting.

Why: Accurate sales predictions enable better decision-making and
resource allocation.

Tasks:
▪ Gather historical sales data.
▪ Preprocess data (handling missing values, encoding categorical
variables).
▪ Example datasets Click Here
▪ Train regression models (e.g., linear regression, random forest).
▪ Evaluate model performance and make predictions.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]