Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Stanford Seminar - Robot Skill Acquisition: Policy Representation and Data Generation

  • Stanford Online
  • 2024-03-05
  • 12968
Stanford Seminar - Robot Skill Acquisition: Policy Representation and Data Generation
StanfordStanford Online
  • ok logo

Скачать Stanford Seminar - Robot Skill Acquisition: Policy Representation and Data Generation бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Stanford Seminar - Robot Skill Acquisition: Policy Representation and Data Generation или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Stanford Seminar - Robot Skill Acquisition: Policy Representation and Data Generation бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Stanford Seminar - Robot Skill Acquisition: Policy Representation and Data Generation

February 16, 2024
Shuran Song of Stanford University

What do we need to take robot learning to the 'next level?' Is it better algorithms, improved policy representations, or is it advancements in affordable robot hardware? While all of these factors are undoubtedly important, however, what I really wish for is something that underpins all these aspects – the right data. In particular, we need data that is scalable, reusable, and robot-complete. While ‘scale’ often takes center stage in machine learning today; I would argue that in robotics, having data that is also both reusable and complete can be just as important. Focusing on sheer quantity and neglecting these properties make it difficult for robot learning to benefit from the same scaling trend that other machine learning fields have enjoyed. In this talk, we will explore potential solutions to such data challenges, shed light on some of the often-overlooked hidden costs associated with each approach, and more importantly, how to potentially bypass these obstacles.

About the speaker: https://shurans.github.io/

More about the course can be found here: https://stanfordasl.github.io/robotic...

View the entire AA289 Stanford Robotics and Autonomous Systems Seminar playlist:    • Stanford AA289 - Robotics and Autonomous S...  

► Check out the entire catalog of courses and programs available through Stanford Online: https://online.stanford.edu/explore

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]