آموزش استخراج داده های سایت با پایتون Python

FaraDars: آموزش Web Scraping برای استخراج داده های سایت با پایتون - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/jjyr

0:00:00 درس یکم: کتابخانه Requests
0:07:55 درس دوم: ساختار کدهای HTML
0:20:08 درس سوم: کتابخانه Beautiful Soup

بی شک، اطلاعات از مفاهیم پرتکرار و مهم عصر حاضر محسوب می‌شود و داشتن اطلاعات طبقه‌بندی شده، یک قدرت به شمار می‌آید. می‌دانیم که اینترنت منبعی از اطلاعات است که روز به روز در حال گسترش است. حال اگرچه دسترسی به اطلاعات عمومی شبکه جهانی اینترنت برای همه فراهم است، اما جمع‌آوری و طبقه‌بندی این داده‌ها به صورت دستی و توسط انسان بسته به نوع و حجم اطلاعات، می‌تواند کاری طاقت‌فرسا، به ‌شدت زمانبر و همراه با خطای انسانی باشد که موجب اتلاف زمان و صرف هزینه زیادی گردد، در حالی که خروجی کار نیز دارای خطا است.

حال با افزایش روزافزون اطلاعات، حتی فکر کردن به جمع‌آوری داده‌‌ها به صورت دستی نیز دشوار خواهد شد و به یک ربات سریع و با دقت بالا برای جمع‌آوری این حجم از اطلاعات نیاز است و این همان کاری است که Web Scraping انجام می‌دهد.

Web Scraping قابلیت ارتباط با سایت‌های اینترنتی و استخراج اطلاعاتی که برای ما اهمیت دارند را به صورت طبقه‌بندی شده با سرعت و دقت بالایی برای ما فراهم می‌آورد و در نتیجه می‌‌توان دیتابیس (Database) مربوط به داده‌‌های در دسترس هر سایت اینترنتی را در مدت زمان کمی جمع‌آوری کرد. به غیر از دقت بالا، مقایسه زمانی عملکرد Web Scraping با جمع‌آوری دستی اطلاعات، شگفت‌آور خواهد بود.

اگر شما گوگل باشید، اطلاعات سایت‌های مختلف را برای نمایش بهترین نتایج جست‌و‌جوها استخراج می‌کنید و یا اگر یک تحلیل‌‌گر اقتصادی باشید که قصد بررسی وضعیت بازار را دارد یا در بورس فعال باشید و یا حتی صاحب استارتاپی هستید که اطلاعات اینترنتی را جمع‌آوری و تحلیل کرده و به فروش می‌رسانید، به هر حال شما برای پیشرفت در کار خود و کیفیت بخشیدن به آن در دنیای امروز، حتما به Web Scraping نیاز خواهید داشت.

آموزش Web Scraping برای استخراج داده های سایت با پایتون - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/jjyr