Скачать или смотреть MinMaxScaler ou StandardScaler : lequel choisir pour ton projet ?

Comment bien préparer tes données pour le machine learning ? #ingenieria #machinelearning #python

📢 Bienvenue dans l'entraînement brut et sans filtre de l'ingénieur IA !
Aujourd’hui, on entre dans le cœur du machine learning avec un duel essentiel :
⚔️ MinMaxScaler vs StandardScaler ⚖️

🔍 Comprendre la normalisation est clé pour mettre un algorithme en production. Pas de magie ici, juste de la logique ! Dans cette vidéo, je t’explique :

📐 Pourquoi normaliser les données ?

🔢 Comment fonctionnent MinMaxScaler et StandardScaler

🧪 Calculs détaillés à la main : moyenne, écart-type, formules

🧊 Sensibilité aux valeurs aberrantes (outliers)

🎯 Quand utiliser l’un ou l’autre selon la distribution des données

📊 Études de cas pratiques pour comparer les performances

💡 Tu sauras enfin choisir intelligemment ton scaler en fonction de ton dataset et expliquer pourquoi tu l’as fait (très utile en entretien 💼).

🎬 Ici, pas de montage, pas de chichi. Juste le cerveau qui travaille en direct. Et dans la prochaine vidéo : on attaque la modélisation !

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