Ứng dụng Python Siêu dễ: Làm Báo cáo & Phân tích Doanh số Bán hàng với Python, Pandas, và Matplotlib

Описание к видео Ứng dụng Python Siêu dễ: Làm Báo cáo & Phân tích Doanh số Bán hàng với Python, Pandas, và Matplotlib

DỮ LIỆU & CODE:
Github: https://github.com/boringPpl/Sales-Re...
Drive: https://bit.ly/DownloadSalesData

CHƯƠNG TRÌNH TRẢ LỜI CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ CỦA MỘT DOANH NGHIỆP:
- Tháng nào có doanh số tốt nhất? Doanh số tháng đó là bao nhiêu?
- Thành phố nào có doanh số cao nhất?
- Doanh nghiệp cần chiếu quảng cáo vào khung thời gian nào để tăng khả năng mua hàng của khách hàng?
- Những sản phẩm nào thường được bán cùng nhau?
- Sản phẩm nào được bán nhiều nhất? Giả thiết của bạn về lý do sản phẩm này được bán nhiều nhất là gì?

💕 GIÚP KÊNH DUY TRÌ HOẠT ĐỘNG - SIÊU ĐƠN GIẢN!
Donate cho mình tại:
▪️ Momo: 0938605402 - HUYNH TRA DUONG
▪️ Ngân hàng Vietcombank HCM: 0071001053917 - HUYNH TRA DUONG

💕 KẾT NỐI VỚI MÌNH:
▪️   / daphne-huynh  
▪️   / huynhtraduong  

💕 ỨNG DỤNG PYTHON VÀO VẤN ĐỀ THỰC TẾ:
▪️    • Ứng dụng Python Siêu dễ: Làm Báo cáo ...  
▪️    • Hướng dẫn Ứng dụng Python vào các vấn...  

TIMESTAMP:
0:17 Giới thiệu Vấn đề
1:14 Demo Chương trình
2:27 Giới thiệu Dữ liệu và Code Editor
3:43 Lên kế hoạch cho chương trình, chia nhỏ vấn đề
4:00 Giới thiệu sự khác biệt giữa Báo cáo dữ liệu và Phân tích dữ liệu
4:36 Task 1: Thiết lập môi trường và Load dữ liệu
4:46 Cài đặt và Import pandas
5:42 Giới thiệu về Dataframe và Series trong pandas
5:59 Tải dữ liệu lên chương trình. Xác định đường dẫn tương đối (relative path) và đường dẫn tuyệt đối (absolute path) đến tập tin
9:03 Task 2: Clean and Preprocess data
9:09 Task 2.1: Tải 12 files dữ liệu lên chương trình. Gộp 12 dataframes lại làm 1
13:11 Task 2.2: Thêm cột "Month" cho dataframes
16:31 Task 2.3: Loại bỏ giá trị "nan" và giá trị "Or"
17:55 Task 3: Reporting & Data Analysis
17:55 Task 3.1: Tháng nào có doanh số tốt nhất? Doanh số tháng đó là bao nhiêu?
22:30 Task 3.2: Thành phố nào có doanh số cao nhất?
27:39 Task 3.3: Doanh nghiệp cần chiếu quảng cáo vào khung thời gian nào để tăng khả năng mua hàng của khách hàng?
31:14 Task 3.4: Những sản phẩm nào thường được bán cùng nhau?
25:18 Task 3.5: Sản phẩm nào được bán nhiều nhất? Giả thiết của bạn về lý do sản phẩm này được bán nhiều nhất là gì?
38:07 Dọn dẹp chương trình và Thêm câu lệnh input ở đầu chương trình để truyền dữ liệu cho lần sử dụng sau

Inspired by:    • Solving real world data science tasks...  

Cảm ơn các bạn rất nhiều~ Chúc các bạn thành công Lập trình Python từ Cơ Bản đến Ứng dụng nher.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке