В этой главе представлен подробный обзор исследований по оценке удобства использования в рамках интерактивного дизайна, охватывающий континуум от строго контролируемых условий до естественной среды. Тестирование удобства использования рассматривается как метод, обычно выполняемый в специализированных лабораториях или временных контролируемых местах, с акцентом на измерение удобства использования продукта, его эффективности и удовлетворенности пользователей. Ключевые количественные показатели эффективности, регистрируемые в ходе этих тестов, включают время, необходимое пользователям для успешного выполнения заранее определенных задач, а также количество и конкретные типы наблюдаемых ошибок, часто с использованием таких методов сбора данных, как видеозапись, регистрация движений, метод «думай вслух» и анкеты удовлетворенности пользователей. Тестовые среды поддерживаются специализированным оборудованием, включая комнаты наблюдения, мобильные инструменты оценки, портативные устройства отслеживания взгляда и системы распознавания лиц, иногда представленные в виде «лаборатории в коробке». Пример исследования, посвященного раннему тестированию Apple iPad, иллюстрирует, как оценка удобства использования адаптируется к реальным ограничениям, таким как сжатые сроки, выявляя распространенные проблемы, связанные с небольшими целевыми областями, сложной навигацией и проблемами, возникающими при изменении ориентации экрана. В целях повышения строгости эксперименты проводятся преимущественно в исследовательских лабораториях для проверки конкретных гипотез о производительности пользователя. Экспериментальный дизайн сосредоточен на манипулировании независимыми переменными (проверяемыми характеристиками) для измерения их влияния на зависимые переменные (результирующие показатели производительности). Исследователи выдвигают как нулевую гипотезу (предсказывающую отсутствие эффекта), так и альтернативную гипотезу (предсказывающую разницу), которая может быть односторонней или двусторонней. Контроль внешних факторов имеет решающее значение, и используются три распространенных варианта распределения участников по условиям: межгрупповой дизайн (разные участники для каждого условия), внутригрупповой дизайн (одни и те же участники для всех условий, требующий уравновешивания для исключения эффектов порядка) и дизайн парных сравнений. Затем применяются статистические тесты, такие как t-критерий, для определения статистической значимости измеренных различий между условиями, обычно с целью достижения значения вероятности (p) 0,05 (меньше). Наконец, полевые исследования представляют собой наименее контролируемый подход, проводимый в естественных условиях, таких как дома или больницы, что позволяет оценивать мобильные, окружающие и IoT-технологии. Эти исследования часто приводят к качественным отчетам, раскрывающим, как технологии используются, адаптируются и интегрируются в повседневную, хаотичную жизнь. Внедрение прототипов в естественных условиях на длительные периоды времени называется исследованиями в дикой природе. Пример исследования Painpad продемонстрировал полевую оценку, сфокусированную на соблюдении пациентами режима лечения и контекстуальных факторах, влияющих на использование устройства для мониторинга боли после операции в больничных условиях.
📘 Читайте полные обзоры каждой главы в блоге:
https://lastminutelecture.com
📘 Есть рекомендации по книгам? Отправьте свое предложение здесь:
https://forms.gle/y7vQQ6WHoNgKeJmh8
Спасибо, что вы являетесь частью нашей небольшой семьи Last Minute Lecture!
⚠️ Отказ от ответственности: Эти конспекты созданы исключительно в образовательных и развлекательных целях. Они содержат содержательные комментарии и перефразированные обзоры, помогающие студентам понять ключевые идеи из упомянутых учебников. Last Minute Lecture не связан, не спонсируется и не одобряется никакими издательствами или авторами учебников. Все названия учебников, имена и изображения обложек (если они указаны) используются в соответствии с принципами добросовестного использования исключительно для идентификации обсуждаемой работы. Некоторые фрагменты текста и повествования созданы с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта для повышения доступности и последовательности. Несмотря на все усилия по обеспечению точности, эти материалы предназначены для дополнения, а не замены официальных учебных материалов, лекций или профессиональных учебных ресурсов. Всегда обращайтесь к исходному учебнику и рекомендациям преподавателя для получения полной и достоверной информации.
Информация по комментариям в разработке