[34] 분류 모델 지표의 의미와 계산법 : True Positive, False Posivite, True Negative, False Negative

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안녕하세요, 친절한 AI 미정입니다 :-)

학습이 완료된 모델을 Evaluate 했을 때 나온 숫자들 기억하시나요? 바로 모델의 성능을 나타내는 지표(metrics)인데요, 이번시간에는 지표를 표현하기 위한 여러가지 용어를 공부하는 시간을 갖도록하겠습니다.

낯선 용어가 나와서 어렵게 느껴질 수도 있지만 절대 어려운 내용이 아니니 종이와 펜을 챙겨서 차근차근 따라가보아요 :)


[주요 내용]
* Classificaiton Model Metrics
* True Positive, False Positive, True Negative, False Negative
* Confusion Matrix
* Accuracy
* Precision
* Recall

[Azure ML Studio 사이트]
https://studio.azureml.net/

[Classification Metrics 공식 문서(영문)]
https://docs.microsoft.com/en-us/azur...

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