Скачать или смотреть Abbiamo dato 60.000$ alle AI per fare trading… ecco cosa è successo!

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Nel video di oggi esploriamo Alpha Arena, il primo benchmark al mondo che mette i modelli di linguaggio (LLM) a fare trading reale su mercati crypto, con capitale vero da 10.000$ per modello.
Analizzo come funziona la piattaforma, le regole del test e cosa ci dicono i risultati su GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek e Qwen.

Scopriremo insieme:
Come questi modelli prendono decisioni autonome basandosi solo su dati numerici
Le enormi differenze di rischio, strategia e performance tra i vari LLM
Come poter riprodurre questo esperimento

E infine… lancerò una sfida: creare il nostro agente AI di trading per competere nella prossima stagione di Alpha Arena ⚔️

00:00 Introduzione: AI che fanno trading con soldi reali
01:09 Panoramica: Cos'è Alfa Arena Benchmark
03:49 Analisi: Come ragiona un agente AI (Il Prompt)
06:52 Come clonare i trade (NO1 Tracker)
07:45 Come ricreare l'agente (Spiegazione Blog)
11:18 Il Design dell'Esperimento
15:16 Ricreare l'Agente (Repository Open Source)
16:15 Conclusione e Proposta per una Serie

Nof1 Tracker:https://github.com/terryso/nof1-tracker
OpenAlpha Arena:https://github.com/etrobot/open-alpha...

Questo benchmark non è solo un test tecnico — è un passo verso il futuro, dove le AI non si limitano a rispondere, ma agiscono nei mercati reali.

#intelligenzaartificiale #trading #deepseek