Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Linear Regression Model in Python: A Step-by-Step Guide

  • My Knowlege space
  • 2024-10-13
  • 339
Linear Regression Model in Python: A Step-by-Step Guide
Linear RegressionPython ProgrammingMachine LearningData SciencePredictive AnalyticsPython TutorialScikit-learnData VisualizationStatistical AnalysisModel EvaluationData AnalysisCoding TutorialPython for Data ScienceLinear ModelsPython CodingData PreprocessingData Miningprediction modelsmultiple linear regressionSimple Linear RegressionLinear Regression in PythonMachine Learning BasicsCoding Linear Regression
  • ok logo

Скачать Linear Regression Model in Python: A Step-by-Step Guide бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Linear Regression Model in Python: A Step-by-Step Guide или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Linear Regression Model in Python: A Step-by-Step Guide бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Linear Regression Model in Python: A Step-by-Step Guide

Welcome to this comprehensive tutorial on building a linear regression model using Python! In this video, we’ll take you through the entire process, from data preprocessing to model evaluation, ensuring you have a solid understanding of linear regression and its practical applications.

What You’ll Learn:

1. The fundamentals of linear regression and when to use it
2. How to prepare and preprocess your dataset for analysis
3. Step-by-step coding using popular libraries like NumPy, Pandas, and Scikit-learn
4. Tips for visualizing your data and results
5. How to evaluate the performance of your model.

Previous videos:
1. How to calculate RMSE, Correlation, and other metrics in Python | Code
   • How to calculate RMSE, Correlation and oth...  
2. How to develop a Multiple Regression Model in Matlab
   • How to develop a Multiple Regression Model...  
3. Flow direction concept and code
   • How to code Flow direction | concept and code  
4. Wavelet Neural Network
   • Wavelet Neural Network  
5. Concept of Extreme learning machines (ELM)
   • Concept of Extreme learning machines (ELM)  

Don’t forget to like, subscribe, and hit the notification bell for more programming tutorials!

(00:00) Introduction
(00:46) Input data explanation
(01:30) Python inputs
(02.53) Splitting data
(04:08) Training and testing
(12:48) Model development
(13:58) Model training
(15:44) Training accuracy
(18:25) Model testing
(20:11) Result visualization
(22:25) Conclusions
(22:23) Next video

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]