Скачать или смотреть Modul 8 – Prepare Data for ML APIs on Google Cloud | Google Cloud Computing Foundations

Nama: Muhammad Rizky Dermawan
NIM: 2410631170038
KELAS: 3B
PRODI: INFORMATIKA

📌 Pembahasan Lengkap Lab 1–9 (Rangkuman Menjadi Satu Modul)

Modul 8 memperkenalkan serangkaian lab yang dirancang untuk mempersiapkan data dan memanfaatkan berbagai Machine Learning APIs di Google Cloud. Peserta mempelajari dasar-dasar pembersihan data, transformasi data, pembuatan pipeline, pemrosesan big data, serta pemanggilan API berbasis ML seperti Natural Language, Speech-to-Text, dan Video Intelligence.

Berikut rangkuman Lab 1 sampai Lab 9:

🔹 Lab 1 – Dataproc: Qwik Start – Console

Lab ini mengajarkan cara membuat cluster Hadoop/Spark menggunakan Google Cloud Console dan menjalankan job langsung melalui antarmuka visual. Peserta memahami konsep cluster, node, dan dasar pengolahan big data menggunakan Dataproc.

🔹 Lab 2 – Dataproc: Qwik Start – Command Line

Pada lab ini, peserta membuat dan mengelola cluster Dataproc menggunakan Cloud Shell/CLI. Peserta menjalankan Spark job melalui perintah gcloud, memperkenalkan cara automasi dan efisiensi dalam mengelola cluster.

🔹 Lab 3 – Dataflow: Qwik Start – Templates

Lab ini fokus pada penggunaan Dataflow Templates, yaitu pipeline siap pakai yang bisa dijalankan tanpa menulis kode. Template digunakan untuk pemrosesan file dan data streaming, cocok untuk pemrosesan data berskala besar.

🔹 Lab 4 – Dataflow: Qwik Start – Python

Peserta membuat pipeline Dataflow dari awal menggunakan Apache Beam (Python). Materi mencakup pembuatan PCollection, transformasi data, serta menjalankan pipeline di Dataflow. Ini menjadi dasar penting dalam data engineering.

🔹 Lab 5 – Dataprep: Qwik Start

Dataprep digunakan untuk melakukan proses cleaning, profiling, dan transformation data secara visual. Peserta membuat recipe, memperbaiki anomali data, dan mengekspor hasilnya ke BigQuery. Sangat penting untuk tahap preprocessing dalam ML.

🔹 Lab 6 – Cloud Natural Language API: Qwik Start

Lab ini mengenalkan Cloud Natural Language API untuk melakukan analisis teks seperti sentiment analysis, ekstraksi entitas, dan analisis sintaks. Peserta belajar mengirimkan data teks dan memahami output analisis bahasa.

🔹 Lab 7 – Speech-to-Text API: Qwik Start

Di lab ini, peserta belajar menggunakan Speech-to-Text API untuk mengubah audio menjadi teks. Peserta mempelajari pengaturan format audio, sample rate, dan bahasa. Cocok untuk aplikasi transkripsi otomatis.

🔹 Lab 8 – Video Intelligence API: Qwik Start

Lab ini mengenalkan Video Intelligence API, yang mampu mendeteksi objek, menganalisis adegan, dan mengekstraksi transkripsi suara dari video. Peserta mempelajari cara mengirim video dan menginterpretasikan hasil label dan time offset.

🔹 Lab 9 – Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: Challenge Lab

Challenge lab ini menguji penguasaan seluruh materi dari lab-lab sebelumnya tanpa petunjuk langkah. Peserta harus mampu:

Membuat cluster Dataproc

Menjalankan pipeline Dataflow

Membersihkan dan mentransformasi data dengan Dataprep

Memanggil API ML seperti NLP, Speech, dan Video

Challenge ini memastikan pemahaman menyeluruh tentang proses preparasi data untuk Machine Learning di Google Cloud.