Скачать или смотреть How Rust helped us building and deploying Moshi, a state-of-the-art speech model - Laurent Mazare

How Rust helped us building and deploying Moshi, a state-of-the-art speech model - Laurent Mazare

Скачать How Rust helped us building and deploying Moshi, a state-of-the-art speech model - Laurent Mazare бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно How Rust helped us building and deploying Moshi, a state-of-the-art speech model - Laurent Mazare или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку How Rust helped us building and deploying Moshi, a state-of-the-art speech model - Laurent Mazare бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео How Rust helped us building and deploying Moshi, a state-of-the-art speech model - Laurent Mazare

This session will take you through the development of Moshi, the first open-source speech-to-speech model, highlighting the crucial role Rust played in its success. While the primary training loop was built in Python, Rust was instrumental in optimizing the entire pipeline—handling data pre-processing, data loading, and powering the entire inference stack. We'll explore key decisions, including the shift from traditional frameworks like PyTorch to Rust/Candle for inference, and how we benefited from this choice, allowing us to serve over 500'000 Moshi sessions last summer on a low-cost GPU cluster.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке