Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset // Курс «Data Warehouse Analyst»

Вы узнаете:
Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования
Основные принципы работы популярного BI инструмента Apache Superset
Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками

Кому подходит этот урок:
Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering
Бизнес-пользователям и потребителям отчетности и ключевых показателей (KPI)
Руководителям команд разработки, менеджерам и даже CTO

Результат урока:
Получите понимание об одном и способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации
Познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности
На прикладных примерах проведете практическое применение теоретических знаний

«Data Warehouse Analyst» - https://otus.pw/rfjoW/

Преподаватель: Алексей Железной - Data Engineer, Wildberries

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/Z91c/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/0FE0/

Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/