Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть AI-Enabled Telemedicine and Medical IoT in the Edge–Cloud Continuum

  • Cognifog Project
  • 2025-11-19
  • 9
AI-Enabled Telemedicine and Medical IoT in the Edge–Cloud Continuum
  • ok logo

Скачать AI-Enabled Telemedicine and Medical IoT in the Edge–Cloud Continuum бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно AI-Enabled Telemedicine and Medical IoT in the Edge–Cloud Continuum или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку AI-Enabled Telemedicine and Medical IoT in the Edge–Cloud Continuum бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео AI-Enabled Telemedicine and Medical IoT in the Edge–Cloud Continuum

This video showcases the TMA trial from Piraeus, Greece, demonstrating how COGNIFOG technologies enhance e-health services through intelligent edge–cloud orchestration. The trial focuses on improving the operation of Medical IoT devices connected to the “Noah Ark of Health – NoAH” Telemedicine Station by enabling real-time, AI-assisted self-management support for patients.

The pilot features a custom medical monitoring kit developed by TMA, including devices for measuring blood pressure, oxygen saturation, temperature, weight, and key blood markers. Through the COGNIFOG framework, these devices can be seamlessly integrated, even in challenging network conditions, while enabling first-level health evaluations without requiring immediate human assessment.

The video highlights:

-real-time data collection at the edge using Medical IoT devices
-secure forwarding of measurements to cloud resources for AI-based analysis
-self-management notifications delivered back to users
-deployment of cognitive fog computing to support remote and mobile health scenarios
-improved diagnostics and reduced installation effort through unified device integration

This pilot demonstrates how COGNIFOG's edge–cloud building blocks can strengthen telemedicine services, enabling reliable and intelligent patient monitoring in environments with unstable connectivity.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]