Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Big Data Analytics : Klasifikasi Objek Langit Menggunakan Algoritma ML pada Platform Apache Spark

  • ARYA perempu3055B
  • 2026-01-03
  • 0
Big Data Analytics : Klasifikasi Objek Langit Menggunakan Algoritma ML pada Platform Apache Spark
  • ok logo

Скачать Big Data Analytics : Klasifikasi Objek Langit Menggunakan Algoritma ML pada Platform Apache Spark бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Big Data Analytics : Klasifikasi Objek Langit Menggunakan Algoritma ML pada Platform Apache Spark или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Big Data Analytics : Klasifikasi Objek Langit Menggunakan Algoritma ML pada Platform Apache Spark бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Big Data Analytics : Klasifikasi Objek Langit Menggunakan Algoritma ML pada Platform Apache Spark

Proyek Akhir ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Big Data Analytics menggunakan Apache Spark (PySpark) dalam mengklasifikasikan objek langit dari survei digital SDSS (Sloan Digital Sky Survey). Dataset yang digunakan terdiri dari 100.000 data observasi dengan 18 variabel fitur.

Metodologi penelitian meliputi tahapan Data Cleansing untuk menangani noise sensor, transformasi fitur (Scaling dan Indexing), serta pembangunan model Machine Learning menggunakan algoritma Random Forest Classifier. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu memprediksi kategori objek (Bintang, Galaksi, atau Quasar) dengan akurasi tinggi (±97%), di mana fitur redshift teridentifikasi sebagai prediktor terpenting dalam klasifikasi astronomi.

Nama Kelompok : Kelompok 7
Kelas : IK-2D
Anggota Kelompok :
1. Arya Zaidan Zidna Fann
2. Muhammad Syafiq Ulinnuha Aladzim
3.Ramadhani Ruliano

#datalearns247 #belajarbigdata #ngulikbigdata

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]