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패스트캠퍼스에서 테디노트 구독자 분들을 위하여 선물을 준비해 주셨습니다!
무려 3시간에 육박하는 편집을 해주셔서 "LangGraph 개념 완전 정복" 몰아보기 강의를 편집해 주셨습니다.
편집을 지원해 주시고, 강의 영상 공개도 허락해 주신 패스트캠퍼스 관계자 분들께 정말 감사드립니다.

이 영상이 LangGraph 를 시작하시려는 분들께 좋은 시작점이 되었으면 좋겠습니다!

✅ 소스코드 링크:
https://github.com/teddylee777/langch...

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할인코드: 테디노트RAG
강의링크: https://buly.kr/Gvmu8DQ
쿠폰코드 사용방법: 강의 수강신청 → 쿠폰 선택 창에 쿠폰코드 입력 → 쿠폰 등록

✅ 타임라인
00:00 LangGraph 개요
21:29 LangGraph 세부 기능(State, Node, Edge, Conditional Edge, Compile)
46:56 LangGraph 로 자유롭게 그래프 로직 구성(흐름 엔지니어링)
1:10:30 Naive RAG(전통적인 방식의 RAG) 를 LangGraph 로 구현
1:31:43 답변의 할루시네이션 관련성 평가 모듈 추가
1:43:28 웹 검색 노드 추가
1:51:37 쿼리 재작성 모듈 추가
2:00:55 [프로젝트] Agentic RAG - 에이전트를 활용한 RAG
2:24:50 [프로젝트] Adaptive RAG

#agent #rag
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📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_...
📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314
📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io
💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777