Скачать или смотреть Проверка на точность

Field Notes

This week, I carried out a total station survey of a house perimeter — lots of corners and pilasters. The data was needed by the designers to plan out the terrace decking.

At the end, I decided to check how SHARE would handle the same task.
To georeference the scan, I placed about seven control points with the total station around the perimeter: some on horizontal surfaces, one on a vertical surface.

👉 When capturing the control point on the vertical surface, the scanner showed a warning about excessive tilt — but still allowed me to record the point. Later, the support team confirmed that placing targets on vertical surfaces is allowed, and the “critical tilt” warning is only a formality.

📏 The perimeter was around 100 meters. During processing, I overlaid the total station survey onto the point cloud. The result: the deviation was only between 4 and 17 mm.

An interesting observation: after processing, the software generated two LAS files:
• a colorized point cloud (~36 million points),
• a monochrome one (~48 million points).
The difference is most likely due to insufficient photo overlap (set to 2 seconds). The colorized cloud has small “gaps,” while the monochrome one doesn’t. For small objects, I’ll now set the capture interval to 1 second.
👁 For a budget scanner, the result is more than solid.

На неделе выполнял съёмку тахеометром периметра дома: множество углов и пилястр. Данные нужны проектировщикам для раскладки террасной доски.

В конце решил проверить, как с этой задачей справится SHARE.
Для привязки заложил около 7 опорных точек тахеометром по периметру: часть — на горизонтальных поверхностях, одну — на вертикальной.

👉 При взятии опознака на вертикали сканер выдал предупреждение о сильном наклоне. Но точку всё же позволил сохранить. Позже в техподдержке подтвердили: опознаки на вертикальных поверхностях брать можно, а уведомление о «критическом наклоне» — лишь формальность.

📏 Периметр составил около 100 м. В камеральной обработке наложил тахеометрическую съёмку на облако точек. Результат: расхождение составило всего от 4 до 17 мм.

Интересное наблюдение: после обработки программа выдала два LAS-файла:
• раскрашенное облако (~36 млн точек),
• монохромное (~48 млн точек).
Разница, скорее всего, из-за недостаточного перекрытия фотографий (стояло 2 секунды). В раскрашенном облаке есть «дыры», в монохромном — нет. На небольших объектах теперь буду ставить интервал съемки 1 секунду.
👁 Для бюджетного сканера — более чем достойный результат.