Скачать или смотреть Convolution is not dead: A ConvNet for the 2020s- Machine Learning, Image Classification Paper React

Convolution is not dead: A ConvNet for the 2020s- Machine Learning, Image Classification Paper React

Скачать Convolution is not dead: A ConvNet for the 2020s- Machine Learning, Image Classification Paper React бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Convolution is not dead: A ConvNet for the 2020s- Machine Learning, Image Classification Paper React или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Convolution is not dead: A ConvNet for the 2020s- Machine Learning, Image Classification Paper React бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Convolution is not dead: A ConvNet for the 2020s- Machine Learning, Image Classification Paper React

For private teaching, tutoring, feel free to reach out: https://www.superprof.com/ivy-league-...

Was excited to share my quick thoughts after looking at this SOTA machine learning paper. Some good background if you are not familiar with machine learning image classification (convolution vs attention/transformers): • Image Classification: Convolution, Attenti...

Pros and Cons Convolution vs Transformers: 0:50
Why it worked (Large Kernal Sizes, fewer activations): 1:49
My thoughts when to use convolution vs transformers: 6:53

Read the Paper: https://paperswithcode.com/paper/a-co...
10 Jan 2022 · Zhuang Liu, Hanzi Mao, Chao-yuan Wu, Christoph Feichtenhofer, Trevor Darrell, Saining Xie · Facebook Research, UC Berkley

Code: https://github.com/facebookresearch/C...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке