Курс «Машинное обучение 1». Лекция 3 (Евгений Соколов)

Лекция «Линейная регрессия и градиентное обучение»

Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения.

Изучаемые темы можно разбить на два блока:
Первый блок — обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах.
Второй блок — обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности.

Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».

ФКН: https://cs.hse.ru​​
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse ​​,   / ​​  ,   / cs_hse​