數位時代的淘金術 ─ 從大數據到人工智慧│2016 秋季展望科普演講

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要發揮資料價值，不能光談大數據，機器學習與人工智慧是絕對不該忽略的。事實上，這三者環環相扣：大數據是材料，機器學習是處理方法，人工智慧是成品所呈現的特質。這個時代，蒐集了大量資料，只呈現給人看，而不是拿來餵給電腦學習，讓你的應用呈現人工智慧，就跟採集了大量松露結果拿來沾醬油一整碗吃掉一樣可惜。如同精靈寶可夢需要有訓練師才能發揮能力，擁有大數據後，我們也需要很多很多的機器學習專家（有人稱呼為AI訓練師），才能讓我們手中的大數據真正發揮價值。

在此演講中，講者為聽眾闡明資料科學、大數據、人工智慧、機器（深度）學習、資料探勘等相近但又不同的詞彙，再以各領域的實際案例來分享資料的可能應用及實用價值。同時，講者將與聽眾分享其協助多家企業培訓資料科學家及導入資料科學團隊的各種經驗，從企業如何跳脫既有框架，讓資料科學團隊盡情揮灑無限創意著手，進而能活用資料、挖掘出潛藏在資料中不為人知的秘密，最終打造高信任度及高效率的工作環境，展現資料分析的價值。

拍攝日期：2016/11/18
主講人：陳昇瑋 中央研究院資訊科學研究所研究員

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