Скачать или смотреть อธิบายเนื้อหาวิชา Python Data Science

สมัครเรียนได้ที่ http://next.greatfriends.biz/

อธิบายหลักสูตร: การเตรียมข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญสุดก่อนนำข้อมูลไปใช้เพื่อทำ Business Intelligence, Machine Learning และ Deep Learning วิชานี้ท่านจะได้เรียนวิธีเตรียมการข้อมูลในลักษณะต่าง ๆ ด้วยภาษาไพธอน อาทิ

การสร้างตัวเก็บข้อมูลเพื่อการประมวลผลชนิดต่าง ๆ เช่น ดาต้าเฟรม ลิสต์ ดิกชันนารี ฯลฯ

การทำงานกับดาต้าพาเนล โดยการใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ ของ Pandas ซึ่งเป็นไลบรารีที่ได้
รับความนิยมมากในงานวิทยาการข้อมูล

การนำข้อมูลเข้า ออก จัดเก็บ อ่าน เขียน
การใช้ภาษาเร็กเก็ก (Regular Expressions) ที่อยู่ในภาษาไพธอนเพื่อค้ดกรองจัดการข้อมูลที่เป็นข้อความ

การชำระสะสางข้อมูลจาก CSV, JSON, XML และอื่น ๆ

การบริหารจัดการข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลแบบ Data Frame และ Panel

การบริหารจัดการข้อมูลด้วยเทคนิคต่าง ๆ เช่นการจัดกลุ่ม การหาค่าสถิติ การแปลง

การหาค่ารวม การคัดกรอง ฯลฯ

การทำข้อมูลให้เป็นแผนภูมิด้วยเครื่องมือชนิดต่าง ๆ เช่น Direct Plotting, Seaborn, Matplotlib

เมื่อเรียนจบแล้วสามารถนำความรู้ไปต่อยอดในวิชา Business Intelligence, Machine Learning และ Deep Learning ได้ดี