Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Sneaking Data into Containers with the Whole Tale | SciPy 2018 | Kacper Kowalik

  • Enthought
  • 2018-07-16
  • 625
Sneaking Data into Containers with the Whole Tale  | SciPy 2018 | Kacper Kowalik
pythonremote datacontainersSciPy 2018
  • ok logo

Скачать Sneaking Data into Containers with the Whole Tale | SciPy 2018 | Kacper Kowalik бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Sneaking Data into Containers with the Whole Tale | SciPy 2018 | Kacper Kowalik или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Sneaking Data into Containers with the Whole Tale | SciPy 2018 | Kacper Kowalik бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Sneaking Data into Containers with the Whole Tale | SciPy 2018 | Kacper Kowalik

Accessing remote data with persistent, user-definable computational environments is a key challenge in digital scholarship. The Whole Tale is a response to this requirement, building and combining components to provide a virtual research "home" on the web. In this talk, we'll describe how the Whole Tale project leverages existing Python projects (Jupyter, PyFilesystem, fusepy, WsgiDAV, Girder and many others) to bring remote analysis (including code and environment) and data together, providing persistent workspaces while automatically capturing provenance and data lineage to facilitate reproducibility and verifiability -- cornerstones of the scholarly process.

See the full SciPy 2018 playlist at    • SciPy 2018: Scientific Computing with Pyth...  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]