Скачать или смотреть День 7 | Инженеры ИИ и МО — 12 основных навыков, которые вам нужны (чёткое сравнение + карьерный ...

День 7 | Основные навыки для инженеров ИИ и машинного обучения: наглядное сравнение

В этом видео я подробно расскажу о 12 основных навыках, которыми должен овладеть каждый инженер ИИ и машинного обучения в 2025 году, и объясню разницу предельно ясно, чтобы вы могли выбрать правильный путь и быстрее получить работу.

Что вы узнаете в этом видео:
0:00 Зацепка — Почему выбор навыков важен для вашей карьеры
0:35 Краткое различие ролей: инженер ИИ и инженер МО
1:45 Основные навыки программирования и математики (Python, линейная алгебра)
3:10 Построение моделей и фреймворки (TensorFlow, PyTorch)
4:20 Основы инженерии данных (ETL, хранилища функций)
5:10 Многозадачность и развертывание в продакшене (Docker, Kubernetes, CI/CD)
6:00 Мониторинг, масштабирование и отслеживаемость моделей
6:45 Примеры из реальной жизни и рекомендуемая дорожная карта обучения
8:00 Как расставить приоритеты в навыках для собеседований и проектов

Зачем смотреть: Если вы не знаете, что изучать дальше или называть себя инженером ИИ или инженером МО, это видео даёт практическое, понятное сравнение и дорожную карту, которую вы можете применить прямо сейчас.

Для кого это:
Студенты и выпускники учебных лагерей, решающие, на чём сосредоточиться.
Инженеры-программисты, переходящие на роли в сфере ИИ/МО.
Специалисты-практики, желающие внедрить модели в производство.
Менеджеры по найму, которым нужно быстро прояснить требования к роли.

Полезные советы: изучайте проекты, которые демонстрируют сквозную ценность, изучайте основы MLOps как можно раньше и создавайте два проекта в портфолио, которые демонстрируют развёртывание и мониторинг.

Если эта статья вам полезна, поставьте лайк, поделитесь ею и подпишитесь на DevOps Genius Zone, чтобы получать ежедневные руководства по рабочим процессам ИИ, МО и DevOps. Задавайте вопросы в комментариях — я отвечу и добавлю дополнительные материалы.

▶️ Подпишитесь на всю серию: DevOps Genius Zone
👍 Поставьте лайк этому видео, если хотите больше подробностей о карьере
🔔 Нажмите на колокольчик, чтобы получить уведомление о выходе 8-го дня

Ключевые слова, естественно, включены в это описание: навыки инженера ИИ, навыки инженера машинного обучения, MLOps, развертывание моделей, Python для машинного обучения, TensorFlow, PyTorch, инженерия данных, карьерный план.

#Хештеги:
#AIEngineer #MLEngineer #MLOps #DevOpsGeniusZone #MachineLearning #careerinai

Навыки инженера ИИ
Навыки инженера МО
ИИ против МО
Инженер ИИ против инженера МО
MLOps 2025
Развертывание модели
Карьера в сфере машинного обучения
Дорожная карта карьеры в сфере ИИ
Python для МО
Учебник по TensorFlow
Учебник по PyTorch
Инженерия данных для МО
Развертывание машинного обучения
DevOps для МО
Модельное обучение в производстве
Инженерия функций
Мониторинг моделей
DevOps Genius Zone

#AIEngineer #MLEngineer #MLOps #MachineLearning #Развертывание модели #PythonForML #КарьераВИИ #DevOpsGeniusZone

Подписаться:
https://youtube.com/@DevOpsGeniusZone...