Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Sign Bridge | AI-Based Real-Time Sign Language Translator | PPT Presentation & Live Demo

  • DecodeWithDua
  • 2025-12-18
  • 19
Sign Bridge | AI-Based Real-Time Sign Language Translator | PPT Presentation & Live Demo
  • ok logo

Скачать Sign Bridge | AI-Based Real-Time Sign Language Translator | PPT Presentation & Live Demo бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Sign Bridge | AI-Based Real-Time Sign Language Translator | PPT Presentation & Live Demo или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Sign Bridge | AI-Based Real-Time Sign Language Translator | PPT Presentation & Live Demo бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Sign Bridge | AI-Based Real-Time Sign Language Translator | PPT Presentation & Live Demo

This video presents Sign Bridge, an AI-based real-time sign language translation system designed to bridge communication between deaf, mute, and hearing individuals.

The video is a complete PPT presentation, covering:
• The real-world communication problem
• Our vision and system architecture
• The technical pipeline for sign language recognition
• A working prototype
• A live demo showing end-to-end translation

🎬 Demo Overview:

In the demo section of this presentation, the signer performs three signs:
Hello → I → Student

Each sign is recognized individually by the AI model.
The decoded sign sequence is then passed through an NLP post-processing module that reconstructs grammatical structure, resulting in the final output:

“Hello, I am a student.”

This demonstrates the system’s ability to:
• Perform real-time sign segmentation
• Recognize individual signs accurately
• Convert sign grammar into fluent spoken language

⚙️ Key Features:
• Web-based system (no special hardware required)
• Real-time hand & pose landmark extraction
• Motion-aware sign segmentation
• Transformer-based sign recognition
• NLP-assisted sentence formation
• Designed for accessibility and scalability

This project was developed by Team Dreamers as part of INNERVE X, with a focus on inclusive and accessible communication technology.


Github: https://github.com/AdvityaDua
Linkedin:   / advitya-dua  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]