Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Optimizing JVM at Alibaba, for e-commerce apps running on 100,000+ servers with San Hong Li

  • Java
  • 2017-08-01
  • 7467
Optimizing JVM at Alibaba, for e-commerce apps running on 100,000+ servers with San Hong Li
javaJava virtual machineJava virtual machine language summitmultiple containers into one JVM instancecoroutines
  • ok logo

Скачать Optimizing JVM at Alibaba, for e-commerce apps running on 100,000+ servers with San Hong Li бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Optimizing JVM at Alibaba, for e-commerce apps running on 100,000+ servers with San Hong Li или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Optimizing JVM at Alibaba, for e-commerce apps running on 100,000+ servers with San Hong Li бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Optimizing JVM at Alibaba, for e-commerce apps running on 100,000+ servers with San Hong Li

On Nov 11, 2016, Alibaba smashed its own online transaction record at the world's largest online shopping event (known as 11.11), by processing 175,000 online ordering transactions per second. Many Alibaba’s e-Commerce applications are written in Java. To cater for the specific needs to run these applications, we identified the requirements and optimized these features on the customized version of HotSpot (OpenJDK based). In this presentation, we will how we characterize our workloads to identify such needs, and how we customize and optimize HotSpot for our Java applications. We identified three specific features useful for our needs: (1) put multiple containers into one JVM instance, which allows to deploy many small Java applications in large scale, across data centers, (2) use coroutines (from Da Vinci Machine project) to reduce context switches, and (3) implement quick Java warmup to obviate the need for "warming-up" occurred in initialization phase of the eCommerce applications

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]