Деревья поиска для собеседования в Яндекс за 2 часа и 15 минут

Описание к видео Деревья поиска для собеседования в Яндекс за 2 часа и 15 минут

Результат после стрима:
Сможешь решить задачи на BST при собеседовании в Яндекс
Поймешь на что смотрит интервьюер, когда ты проходишь алго-собес
Научишься за 30 секунд отвечать интервьюеру про сложность по времени и памяти для задач на деревья поиска
Закрепишь навыки на практике, прорешав, домашку

Ну а если хочешь прокачать не только знания по BST, но и другие темы в алгоритмах и начать успешно проходить собеседования в:
Авито
Яндекс
Ozon
Сбер
VK
И другие Big Tech компании...

То продукт "Хакни алгоритмические собеседования" для тебя:
https://tskills.ru/algo

Задачи и домашка:
https://right-lupin-f79.notion.site/B...

Бесплатный бот, чтобы прокачаться в теме "бинарные деревья":
https://t.me/algocode_team_bot

Личный ТГ канал:
https://t.me/maksimfatin

0:00 - Разгон
0:15 - План стрима
2:00 - Зачем нужны деревья поиска (работа и собесы)
4:42 - Статистика как часто нужны деревья
6:40 - Что нужно знать перед разбором задачек
7:42 - Что такое BST и какие у него свойства
11:55 - Золотое правило BST
14:50 - Разбор задачи "Проверка всех листьев" (Яндекс)
25:58 - Разбор задачи "Валидация дерева поиска" (Яндекс)
43:10 - Разбор задачи "Из массива в дерево поиска" (Яндекс)
54:42 - Смотрим код (Python, JavaScript, Go, C++, Java)
1:07:20 - Практический смысл в построении BST из массива
1:10:43 - Разбор задачи "К-ый наименьший в BST" (Яндекс)
1:19:00 - Смотрим код (Python, JavaScript, Go, C++, Java)
1:28:00 - Разбор задачи "К-ый наибольший в BST" (Яндекс)
1:31:26 - Что дальше по плану
1:31:38 - Как я проваливал собесы и почему будет еще 2 стрима по деревьям?
1:35:32 - Как подготовиться к алго-собесам за 5 недель
1:38:14 - Программа по неделям (Авито, Озон, Сбер, VK, Яндекс)
1:38:55 - Топ популярных тем на собесах
1:38:18 - Leetcode работает как миксер, так что ставим все по полочкам
1:43:30 - ТОП алго-тем в разных компаниях
1:55:05 - Про миссию :)
1:55:34 - Какое число задачек будет разобрано на курсе
1:56:26 - Как работать с аудиторией
2:05:59 - Q&A или как мне предложили слить весь банк задач :)

Комментарии

Информация по комментариям в разработке