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Capítulos:
00:00 Introducción – IA para investigación: ¿cuáles realmente valen la pena?
00:24 Cómo funciona la Tier List (imprescindibles a no recomendadas)
00:58 ChatGPT para investigación académica – ¿útil o prescindible?
02:25 Claude (Opus 4.6) – La IA imprescindible para papers y código
03:50 Perplexity – Buscar evidencia científica sin alucinaciones
05:46 Zotero y Mendeley – Gestión profesional de referencias
06:14 Gemini – ¿Deep Research sobrevalorado?
07:11 Consensus – Medir evidencia causal en la literatura
08:39 Elicit – Extraer resultados y tablas automáticamente
09:37 Jenni – IA para escribir secciones académicas
10:36 Notion – Organización total del investigador
11:02 Semantic Scholar – ¿Demasiada información?
12:03 Connected Papers vs Research Rabbit vs Litmaps – El mejor mapa de literatura
12:58 Google Scholar – La base que nunca debes abandonar
13:26 Grammarly – Escribir en inglés académico sin errores
13:51 Overleaf y LaTeX – Imprescindible si trabajas con matemáticas
14:19 Conclusión – Mi ranking final de herramientas de IA para investigadores