Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep Learning

Описание к видео Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep Learning

Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/...
Семинар:    • Машинное обучение. Семинар 9. PyTorch...  

1:34 - повторение
7:19 - SGD
11:01 - momentum
22:15 - adagrad
26:14 - RMSProp
29:20 - Adam
41:55 - data normalization
1:02:30 - regularization
1:04:06 - dropout
1:13:40 - data augmentation
1:15:53 - weight initialization

Лекции по машинному обучению:    • Машинное обучение, основной поток, ле...  
Семинары по машинному обучению:    • Машинное обучение, основной поток, се...  

Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/

Лектор: Радослав Нейчев

Комментарии

Информация по комментариям в разработке