Самоорганизующиеся карты Кохонена. Кластеризация

Вторая лекция на эту тему. Теперь мерой близости принимается евклидова мера. Дается пример с четырьмя образцами и двумя кластерами. Приводятся рассуждения о методе подмены образцов X на некие фиктивные X*=X*a+(a-1)X', близкие к равномерно распределенным X' по пространству кластерам W* с постепенным уменьшением коэффициента "подмены". С каждым циклом параметр a стремится к 1. Тогда в конце процесса кластеризуются уже реальные образцы.

The second lecture on this topic. Now a measure of proximity is taken the Euclidean measure. An example with four samples and two clusters is given. Discussions are given on the method of substituting samples X for some fictitious X * = X * a + (a-1) X ', which are close to W * clusters uniformly distributed X' in space with a gradual decrease in the "substitution" coefficient. With each cycle, the parameter a tends to 1. Then, at the end of the process, real samples are already clustered.