19: Schätzer (mittl. quadr. Abw., Erwartungstreue, ML-Schätzung, Konsistenz), Konfidenzbereiche

00:00:07 Wiederholung: Allgemeiner Modellrahmen
00:03:44 Definition: (Punkt-)Schätzer
00:06:04 Beispiel: Binomialfall
00:07:59 Stichprobenfunktion, Statistik, Verteilung eines Schätzers
00:14:14 Definition: mittlere quadratische Abweichung, Verzerrung, Erwartungstreue
00:25:19 Beispiel: Binomialfall
00:28:22 Maximum-Likelihood-Schätzung
00:32:47 Beispiel: Statistische Qualitätskontrolle
00:46:02 Loglikelihood-Funktion
00:49:13 Maximum-Likelihood-Schätzung bei geometrischer Verteilung
00:55:27 Definition: Schätzfolge, asymptotische Erwartungstreue, Konsistenz
01:00:17 Beispiel: ML-Schätzer bei geometrischer Verteilung
01:04:08 Konfidenzbereiche (Einführende Betrachtungen)
01:09:44 Beispiel: Konfidenzbereich für p bei der Binomialverteilung mithilfe der Tschebyschow-Ungleichung
01:18:47 Definition: Konfidenzbereich
01:20:35 Diskussion zum Begriff Konfidenzbereich

Dozent: Prof. Dr. Norbert Henze, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik

Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST
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