Массовый анализ зарплат на HH.RU через API

Код из видео https://github.com/nvkozhevnikov/Head...

Уверен, многие из вас знают что это за сайт. Это HeadHunter - онлайн сервис поиска работы. Он помогает найти работу соискателям, а работодателям - персонал.

Быть может для многих будет открытием, но помимо поиска работы и персонала,  HH.RU предоставляет API (программный интерфейс приложения). Попросту говоря, это инструмент взаимодействия нескольких программ, т.е. “прослойка” между приложением А и приложением Б.

Как вы уже успели догадаться, хедхантер может отдавать данные, а наше приложение получать и обрабатывать. Какие именно данные hh.ru  отдает описано на странице https://github.com/hhru/api. Я же хочу рассказать как получить информацию по заработным платам по опубликованным вакансиям работодателей по искомой должности или профессии.

Это статистическая информация о распределении заработных плат по текущим опубликованным вакансиям будет полезна для работодателей тем, что появится понимание уровня заработных плат в конкретном городе и по конкретной специальности. Что даст ясность в назначении заработной платы в публикуемой вакансии: чтобы она была, как минимум, на уровне конкурентов, и в тоже время не выше рынка. А в случае, если требуется срочно нанять сотрудника, то какое предложение по зарплате тогда делать. Ведь занижая уровень заработной платы сужается круг потенциальных кандидатов и их профессионализм.
А количество опубликованных вакансий вкупе с опубликованными резюме в какой-то степени говорит о степени конкуренции за кадры.

Для работников и кандидатов информация поможет понять на сколько их зарплата соответсвует рынку и на сколько уместно просить прибавку.

И весь этот отчет, однажды подготовленный, формируется в любой момент в течение пары-тройки минут.