Применение рекуррентных нейронных сетей для распознавания сущностей (named entity recognition, NER)

В данном видео приведен пример решения задачи распознавания сущностей (named entity recognition, NER) c помощью python. Для построения нейронной сети использовался python фреймворк tensorflow.

Датасет для NER:
https://www.kaggle.com/abhinavwalia95...

Ссылка на код:
https://gist.github.com/MachineLearni...

Курс проводится только в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных»

Обращаться по телефону:
+7 (495) 41-41-121
+7 (995) 100-45-63

Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:
Телеграм-канал: https://t.me/BigDataSchool_ru
Facebook:   / bigdataschoolru  
Вконтакте: https://vk.com/bdschool_mck
LinkedIn:   / bigdataschoolru  
Twitter:   / bigdataschoolr  

Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru