Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Optimizing AI/ML Infrastructure with Adaptive Load Balancing

  • Nicolas Fevrier
  • 2024-11-12
  • 2919
Optimizing AI/ML Infrastructure with Adaptive Load Balancing
  • ok logo

Скачать Optimizing AI/ML Infrastructure with Adaptive Load Balancing бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Optimizing AI/ML Infrastructure with Adaptive Load Balancing или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Optimizing AI/ML Infrastructure with Adaptive Load Balancing бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Optimizing AI/ML Infrastructure with Adaptive Load Balancing

In this video, Alok Pandey, Product Line Manager at Juniper Networks, introduces a new technology, "Adaptive Load Balancing" (ALB) for ECMP Next Hops. ALB for ECMP is designed to optimize traffic flows distribution in AI/ML infrastructures, based on Juniper PTX routers and Express ASICs.ALB dynamically adjusts data flow routing, preventing link overload and maximizing efficiency. Express ASICs provide built-in intelligence for real-time traffic analysis and adjustment, ensuring smooth data flow even under demanding workloads.

How ALB Works:
Traffic analysis: Identifies flows and measures bandwidth usage.-
Dynamic adjustment: Distributes traffic to prevent overload.


ALB acts as a smart traffic management system, preventing bottlenecks and ensuring smooth data flow for AI/ML workloads.


This feature is introduced with Junos 24.4R1 and a techpost article will be published later, detailing the technology.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]