Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Unit 7: Analysis of variance - Orthogonality in design of experiments | 22/36 | UPV

  • Universitat Politècnica de València - UPV
  • 2025-04-10
  • 122
Unit 7: Analysis of variance - Orthogonality in design of experiments | 22/36 | UPV
Experimental DesignStatisticsdata modelinferenceprobability
  • ok logo

Скачать Unit 7: Analysis of variance - Orthogonality in design of experiments | 22/36 | UPV бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Unit 7: Analysis of variance - Orthogonality in design of experiments | 22/36 | UPV или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Unit 7: Analysis of variance - Orthogonality in design of experiments | 22/36 | UPV бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Unit 7: Analysis of variance - Orthogonality in design of experiments | 22/36 | UPV

Título: Unit 7: Analysis of variance - Orthogonality in design of experiments


Descripción automática: In this video we discuss the concept of orthogonality in the design of experiments. We explore two examples of experimental designs: a complete factorial design with three factors at two levels each, resulting in 8 possible combinations, and a fractional factorial design with four factors at three levels each, but only running 9 out of 81 possible trials. We examine the properties of these designs, including orthogonality between simple effects and interactions, and confounding between certain effects. The video concludes by highlighting the importance of understanding orthogonality in experimental design to ensure accurate interpretation of results.

Autor/a: Zarzo Castelló Manuel

Curso: Este vídeo es el 22/36 del curso SEAMIC Statistics II.    • SEAMIC Statistics II  


Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es
Más vídeos en:    / valenciaupv  
Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es

#Statistics #data model #probability #inference #Experimental Design

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]