Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Producer-consumer pattern - Kafka+FastAPI

  • Half Glass
  • 2025-04-13
  • 158
Producer-consumer pattern - Kafka+FastAPI
  • ok logo

Скачать Producer-consumer pattern - Kafka+FastAPI бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Producer-consumer pattern - Kafka+FastAPI или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Producer-consumer pattern - Kafka+FastAPI бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Producer-consumer pattern - Kafka+FastAPI

🔧 Source Code
📂 GitHub Repository: https://github.com/brunolnetto/data-engine...

🧪 Step-by-Step Tutorial

This tutorial demonstrates how to use Kafka as a message broker with Python, FastAPI, and Docker. You’ll spin up a Kafka cluster and create both producer and consumer services.

Follow these steps to run it locally:

1. Clone the repo
git clone https://github.com/brunolnetto/data-engine...

2. Navigate to the Kafka project folder
cd stacks/compose/kafka-flink

3. Install Python dependencies
pip install -r requirements.txt

4. Start Kafka with Docker Compose
docker compose up -d

5. Run the producer service (in one terminal)
uvicorn main-producer:app --reload

6. Run the consumer service (in another terminal)
uvicorn main-consumer:app --reload

7. Send a test message
curl http://localhost:8000/send_message

💡 Pro Tip

Make sure Docker is running before you start. If you hit issues, check the container logs or Kafka port bindings.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]