Скачать или смотреть 📘 Практическое применение двумерной вейвлет-корреляции в R | Анализ множественных вейвлетов и инт...

Готовы перейти от теории к практике? 🚀
В этом практическом руководстве мы подробно рассмотрим практическую оценку и интерпретацию двумерной вейвлет-корреляции в рамках множественного вейвлет-анализа с использованием R.

Доктор Петерсон Овусу-младший, PhD, шаг за шагом демонстрирует, как проводить двумерную вейвлет-корреляцию, а также анализировать взаимосвязи между несколькими временными рядами в частотной области с помощью пакета WaveletComp.

💡 Что вы узнаете:
✅ Как выполнять двумерную вейвлет-корреляцию для нескольких переменных в R
✅ Почему метод обрабатывает максимум семь переменных одновременно и как разделять наборы данных для более масштабного анализа
✅ Интерпретация графиков множественной и взаимной корреляции вейвлетов
✅ Понимание поведения опережения-запаздывания, частотно-временных соотношений и структуры когерентности
✅ Практическая демонстрация с подробным анализом и объяснениями на исследовательском уровне

Это руководство объединяет теорию и практику, помогая исследователям, специалистам по данным и аспирантам уверенно применять вейвлет-корреляцию к реальным эконометрическим или финансовым данным.

🔔 Подпишитесь на Bafcoll Learning Hub, чтобы получать больше обучающих материалов по вейвлет-анализу, QVAR, TVP-VAR и моделям связности в R.

#WaveletAnalysis #RStats #Эконометрика #ФинансоваяЭконометрика #НаукаО Данных #ПрограммированиеR #АнализВременныхРядов #КоличественныеИсследования #ДинамическаяСвязность #ОбработкаСигналов #МножественныеВейвлеты #ДвумерныйВейвлет #RStudioTutorial #КоличественныеФинансы #АкадемическиеИсследования