[인공지능 개론] - 인공신경망 1시간 총 정리편 - [Top AI대학원 박사]

#인공지능 #머신러닝 #딥러닝
인공신경망대해서 Top AI대학원 박사 샘이 1시간으로 총 정리 해드립니다.

[강사 이력]
1. Top AI대학원 박사

[강의 목차]
00:00:28 인공지능이란?
00:01:14 기계학습의 등장
00:04:30 딥러닝의 등장
00:07:19 인공지능-머신러닝-딥러닝
00:08:34 기계 학습의 요약
00:15:35 Delving into Deep Learning
00:16:07 기계 학습의 종류 : 인공신경망
00:18:57 Perceptron
00:20:36 하나의 뉴런이 만들어지기까지
00:23:46 활성화 함수
00:26:37 예시: 데이터의 계산
00:29:16 이곳에서 학습하는 것은?
00:31:23 다양한 종류의 인공신경망
00:32:51 인공신경망의 활용 예시
00:38:24 딥러닝은?
00:38:52 그래픽카드의 개발
00:40:33 방대한 양의 훈련 데이터
00:41:33 인공신경망의 학습은 어떻게 할까?
00:49:27 인공신경망의 학습은 어떻게 할까? - 1개 변수
00:51:18 인공신경망의 학습은 어떻게 할까? - 여러개 변수
00:53:56 인공 신경망 학습 데이터 구성
00:57:54 요약: 인공신경망
00:59:27 데이터셋
01:00:11 인공신경망의 문제와 발전
01:03:41 인공 신경망은 모든 문제를 해결할까?

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