Visualisation de donnees

Visualisation de donnees, creer vos graphiques avec matplotlib [ matplotlib python jupyter, Analyse Exploratoire des Données], dans cette septième vidéo de la serie analyse exploratoire des données, je montre comment créer vos propres graphiques avec matplotlib, matplotlib est une bibliothèque du langage Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes graphiques.

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nettoyage de données
La représentation graphique est une étape très importante dans l'analyse des données, car elle fournit des informations sur la forme de la distribution observée, pour comprendre réellement les données que vous souhaitez traiter, avant d'effectuer toute analyse, vous aurez besoin de tracer et de visualiser les données sous forme graphique, pour cela il existe une panoplie des librairies python ou plutôt des bibliothèques pour représenter graphiquement n'importe quel type de variable.

Nous allons apprendre a créer plusieurs graphiques assez sophistiques sur une même figure comme ceux-ci par exemple, mais aussi des graphiques, très sophistiques en 3 dimensions. Si vous êtes data analyst ou peut-être étudiants, surtout si vous rédigez votre thèse où mémoire de fin d’études, ça peut vous aider à avoir des beaux graphiques de qualité professionnelle que vous pouvez personnaliser d’avantage à votre guise.

Si vous souhaitez apprendre à créer des graphiques à l'aide de matplotlib, cette vidéo est faite pour vous ! Nous allons tout couvrir, des graphiques de base aux graphiques plus complexes. À la fin de cette vidéo, vous aurez une base solide pour utiliser matplotlib afin de créer vos propres graphiques !

representation graphique de donnees barchart, dans cette vidéo, je vous montre comment représenter, lire et interpréter de données à travers le diagramme à barres ou diagramme à batons.

REJOINDRE LA COMMUNAUTÉ:    / @openclass4all  

MON PROFIL LINKEDIN:   / ousman-hamit-hassani  

PLAYLISTS(FORMATIONS) A REGARDER ET COMMENTER ABSOLUMENT:

1. ANALYSEEXPLORATION DE DONNEES
   • Visualisation de donnees  

2. DATA PRE-PROCESSING:
   • TRAITER LES VALEURS ABERRANTES  

3. MODELE DE MACHINE LEARNING:
   • REGRESSION LINEAIRE - PYTHON  

4. VIDEOS TUTORIELLE(PRISE EN MAIN DE JUPYTER NOTE BOOK):
   • Maitriser les raccourcis clavier jupy...