Контекст — это всё, что имеет значение: MCP и начало агентного интеллекта.
Каждое поколение ИИ было ограничено контекстом. Модели могли рассуждать, но не действовать. Они могли предсказывать, но не устанавливать связи.
Протокол контекста модели (MCP) меняет это навсегда. MCP — это связующее звено между моделями, инструментами и данными — открытый протокол, позволяющий любому LLM видеть, знать и действовать. Он превращает изолированные чат-боты в контекстно-зависимых агентов, которые могут делать выборки, объединять инструменты в цепочки, просматривать ресурсы и взаимодействовать как с людьми, так и с системами.
В этом докладе мы подробно рассмотрим спецификацию MCP и покажем, как:
1) Клиенты и серверы согласовывают такие возможности, как потоковая передача контекста, выборка и подсказки.
2) Цепочки инструментов позволяют моделям автономно планировать и выполнять многоэтапные рабочие процессы.
3) Ресурсы предоставляют каждой модели живой, компонуемый доступ к вашему миру — файлам, API, базам данных и многому другому. 4) Оркестровка сэмплов раскрывает многовариантный и многомодельный творческий потенциал в рамках одного сеанса.
Вы увидите, как MCP превращает программы магистратуры права (LLM) в экосистемы: интероперабельные, компонуемые и готовые к действию в реальном мире. Забудьте о разработке оперативных инструкций — это разработка протоколов для интеллекта.
Габриэла де Кейрос — основательница f02 labs, консалтинговой студии, помогающей стартапам повысить узнаваемость, внедрение продуктов и вовлечение разработчиков посредством стратегии ИИ и отношений с разработчиками как услуги.
Ранее занимая должность директора по ИИ в Microsoft, она консультировала сотни стартапов по вопросам создания и масштабирования продуктов ИИ, а до этого руководила глобальной стратегией ИИ и инициативами с открытым исходным кодом в IBM. Она также работала со стартапами на разных этапах развития, участвовала в проектах с открытым исходным кодом и выступает в качестве консультанта, помогая основателям определять стратегию ИИ и подход к выходу на рынок. Помимо работы в отрасли, Габриэла преподаёт на таких платформах, как Maven, Coursera и edX, делясь практическими знаниями на стыке ИИ, разработки продуктов и лидерства.
Она также является основателем R-Ladies и AI Inclusive — глобальных сообществ, объединяющих более 200 000 участников в более чем 65 странах.
Шуб Арга — руководитель отдела разработки решений в Arcade.dev.
Он создаёт и масштабирует инфраструктуру, которую действительно хотят использовать разработчики. В ngrok он работал с командами инженеров из разных отраслей над разработкой безопасных, готовых к использованию шаблонов входа — от OAuth и mTLS до нативных шлюзов Kubernetes и сетей Интернета вещей. Он помогал компаниям быстро развиваться, не жертвуя безопасностью, и часто выступал в качестве технического руководителя в сложных прототипах концепций и масштабных развёртываниях платформ.
В Arcade.dev Шуб специализируется на стыке магистерских программ магистратуры (LLM) и реальных инструментов. Он помогает командам выйти за рамки простого общения, подключая агентов ИИ для выполнения безопасных и аутентифицированных действий, будь то вызов API, интеграция со сторонними системами или координация многоэтапных рабочих процессов.
Его опыт охватывает DevOps, встроенный ИИ и инструменты разработки, и он особенно заинтересован в том, чтобы сделать агентные системы надежными, контролируемыми и простыми в освоении.
Информация по комментариям в разработке