Скачать или смотреть Как ИИ учится на ошибках: скрытая сила обратного распространения

Что, если каждый раз, когда ИИ терпит неудачу… он на самом деле становится умнее?

В этом видео мы подробно рассмотрим метод обратного распространения — математический движок, лежащий в основе всех современных систем ИИ, от ChatGPT и Tesla Autopilot до AlphaGo и DALL·E.

Узнайте, как машины «учатся на ошибках», как градиентный спуск настраивает миллиарды параметров и почему эта идея из 1980-х годов стала основой глубокого обучения.

💡 Вы узнаете:
Как ИИ корректирует себя с помощью обратного распространения;
Почему «неудача» — основа машинного обучения;
Роль графических процессоров в масштабировании нейронных сетей;
Как событие ImageNet в 2012 году положило начало революции ИИ.

🎬 Досмотрите до конца, чтобы узнать, почему каждый прорыв в области ИИ по-прежнему зависит от этого элегантного принципа.

👉 Подпишитесь на новые познавательные видео об ИИ, машинном обучении и будущем интеллекта.

#ИИ #ОбратноеРаспространениеОшибки #МашинноеОбучение #ГлубокоеОбучение #ИскусственныйИнтеллект #НейронныеСети #GPT #TeslaAI #AlphaGo #ОбразованиеИскусственнымИзображением #TechExplained