Скачать или смотреть Podcast su Algoritmi di unsupervised learning

Questo podcast fornisce una sintesi dettagliata sull'Apprendimento Non Supervisionato, evidenziando la sua natura di trovare struttura in dati non etichettati in assenza di una variabile dipendente nota.
Per saperne di più vedi https://mybook.to/aMi0 nella collana https://mybook.to/FW55Zcj
Le sue attività principali sono il Clustering (raggruppare osservazioni simili) e la Riduzione della Dimensionalità (affrontando la Maledizione della Dimensionalità tramite tecniche come la PCA). Inoltre, il testo esplora l'uso di Reti Neurali, come le SOM e gli Autoencoder, per l'apprendimento non supervisionato, concludendo con l'analisi delle complesse sfide di valutazione dell'accuratezza in assenza di ground truth, che richiede metriche interne come il Coefficiente di Silhouette.