Поиск объектов на видео с Python и TensorFlow с нуля, cтроим и обучаем нейросеть UNet

Описание к видео Поиск объектов на видео с Python и TensorFlow с нуля, cтроим и обучаем нейросеть UNet

В этом видео я хочу рассказать как можно с нуля разработать и обучить нейронную сеть для распознавания объектов на изображениях.

00:00 - Введение
00:39 - Виды задач распознавания
01:17 - Применяемые архитектуры нейронных сетей
02:00 - Система распознавания объектов
02:39 - Разметка данных
05:04 - Загрузка данных в TensorFlow
09:57 - Способ обработки изображений
11:00 - Архитектура UNet
13:10 - Реализация сети в Keras и TensorFlow
14:56 - Функции потерь и метрики
17:41 - Обучение нейронной сети
19:01 - Тестирование нейронной сети

Исходный код
https://colab.research.google.com/git...

Статьи
⁃ SegNet https://arxiv.org/pdf/1511.00561.pdf
⁃ DeepLab https://arxiv.org/pdf/1606.00915.pdf
⁃ UNet https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf
⁃ Обзор функций https://arxiv.org/pdf/2006.14822.pdf

Комментарии

Информация по комментариям в разработке