Скачать или смотреть Evaluating the Effectiveness of Retrieval Augmented Generation (RAG) in Real-World Applications

Evaluating the Effectiveness of Retrieval Augmented Generation (RAG) in Real-World Applications

Скачать Evaluating the Effectiveness of Retrieval Augmented Generation (RAG) in Real-World Applications бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Evaluating the Effectiveness of Retrieval Augmented Generation (RAG) in Real-World Applications или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Evaluating the Effectiveness of Retrieval Augmented Generation (RAG) in Real-World Applications бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Evaluating the Effectiveness of Retrieval Augmented Generation (RAG) in Real-World Applications

Talk by Nithish Raghunandanan

https://www.socallinuxexpo.org/scale/...

With the rise of large language models (LLMs) enhanced by retrieval augmented generation (RAG), it has become essential to develop rigorous evaluation methodologies to assess their effectiveness across diverse use cases. RAG combines a model's generative capabilities with information retrieval, allowing for contextually relevant responses grounded in up-to-date, factual knowledge. This talk will focus on the unique challenges and best practices for evaluating RAG applications covering quantitative metrics (e.g., accuracy, relevance, etc).

Комментарии

Информация по комментариям в разработке