Скачать или смотреть Главная проблема AI генераторов РЕШЕНА. Тест со шлемом 🪖

Почему большинство нейросетей «забывают», как выглядит человек, стоит только добавить одну деталь? В этом видео я наглядно показываю проблему потери контекста в популярных AI-инструментах (на примере Higgsfield) и демонстрирую решение в моем приложении — Storyprompt AI Studio.
https://boosty.to/jlsd/posts/19798d5e...


Мы проведем «тест со шлемом»:

Наденем шлем на мое фото.

Попросим нейросеть снять его и дать мне в руки.

Спойлер: конкуренты генерируют случайного человека, а Storyprompt помнит, кто был на фото изначально.

🚀 Следите за обновлениями Storyprompt AI Studio:
https://t.me/JL_Stable_Diffusion/1627...

------
О чем это видео:
Я показываю, как работает функция «Context of sources» (Контекст источников). Это позволяет редактировать изображение, добавлять аксессуары, менять позы, но при этом сохранять лицо и идентичность персонажа на 100%.

Таймкоды:
0:00 — Почему я перезаписал это видео: проблема кропа и потери лица
0:27 — Тест в Higgsfield: надеваем шлем на фото
0:45 — Проблема: нейросеть генерирует чужое лицо
1:05 — Попытка редактирования: Higgsfield полностью теряет исходного персонажа
1:57 — О контекстной памяти: почему это сложно для большинства AI
2:10 — Демонстрация Storyprompt AI Studio: Drag-and-drop интерфейс
2:42 — Идеальная интеграция шлема с сохранением лица
3:00 — Снимаем шлем: как работает сохранение контекста
3:47 — Результат: То же самое лицо, новый сюжет (держит шлем)
4:15 — Как работает фича «Context of sources» (добавляем галстук, кольца)
5:00 — Сравнение: почему Storyprompt выигрывает в сложных сценах

Ключевые особенности Storyprompt:
✅ Сохранение лица (Identity preservation)
✅ Умное редактирование (Inpainting)
✅ Понимание контекста при цепочке изменений