Deep Learning na prática: desenvolva 4 projetos de redes neurais artificiais com Python e TensorFlow

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Neste Coding The Future, você irá aprender na prática sobre deep learning ao trabalhar com casos de uso de quatro principais tipos de redes neurais: redes neurais convolucionais, recorrentes, autoenconders e adversárias, utilizando tecnolgoias e bibliotecas como Python, TensorFlow, Pytorch e outras

Não perca esta oportunidade única para avançar no uso de inteligência artificial. Esses são os casos de uso prático que você verá nesta edição do Coding The Future 👇

✅ Sistema de classificação do Harry Potter, Classificação, Regressão, Agrupamento e Recomendação com um conjunto de dados que irá simular o "enem" da casa de Harry Potter;

✅ Sistema de Detecção e classificação de doenças em folhas de tomate com, utilizando redes neurais convolucionais;

✅ Sistema de previsão de preço de ações de uma empresa na bolsa de valores, utilizando redes neurais recorrentes.

✅ Sistema de previsão de ranking de melhores filmes, baseado em um banco de dados hospedado no github e utilizando redes neurais autoencoders e adversárias.

Além disso, teremos uma simulação de desafios do Kaggle, a maior comunidade de I.A e Machine Learning do mundo, para você testar seus conhecimentos, vencer desafios e receber premiações.

#IA #MachineLearning

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