08 AI魔法奇蹟：TTS工具合集

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語音合成(Text-to-Speech, TTS)是一種將文字轉換為人類可理解的語音的技術。它主要由以下幾個模塊組成:

文本分析模塊 這個模塊將輸入的文本進行預處理,確定每個單詞的讀音、語調等信息。
語音建模模塊 根據文本分析的結果,選擇合適的語音單元(如音素、音節或小波形片段)來構建輸出語音的響度、語調等語音參數。主流的方法包括隱馬爾可夫模型(HMM)、深度神經網絡等。
波形合成模塊 最後根據語音參數,合成出連續的語音波形信號。常見的合成技術有脈沖編碼調制(PSOLA)、統計參數語音合成(Statistical Parametric Speech Synthesis)等。
目前主流的TTS系統主要基於深度學習技術,能生成更加自然流暢的語音。一些知名的開源TTS系統包括Tacotron、Deep Voice等。頂尖的商業化系統包括谷歌的Cloud Text-to-Speech、亞馬遜的Amazon Polly等。

語音合成技術廣泛應用於智能語音助手、車載導航、有聲閱讀、電話系統等場景,提升了人機交互的體驗。未來它還有望集成到更多終端設備,並支持多種風格語音和多語種,進一步擴大應用範圍。